IT-Infrastruktur & Automatisierung

Ihre Systeme. Ihre Daten.
Ihre Kontrolle.

Hochperformante Infrastrukturen und automatisierte Prozesse. DSGVO-konform, revisionssicher und auf dedizierten Servern in Deutschland betrieben.

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Der Erwachsene bei KI & Datenschutz

Welche KI-Infrastruktur Sie brauchen? Das hängt von Ihren Daten ab.

Nicht jede Aufgabe braucht dieselbe Architektur. Wir klassifizieren Ihre Daten in drei Stufen und bauen für jede Stufe genau die Absicherung, die rechtlich und technisch erforderlich ist — nicht mehr, nicht weniger.

1
Stufe 1

Öffentliche Daten

Marketing-Inhalte, Website-Texte, öffentlich recherchierbare Marktdaten. Kein Personenbezug, kein Geschäftsgeheimnis.

  • bolt Standard-LLM-APIs — schnell und kosteneffizient
  • public Für Sichtbarkeit, Content und Recherche
2
Stufe 2

Interne Daten

Angebote, Prozesse, Projekt- und Vertriebsdaten ohne Personenbezug. Vertraulich, aber innerhalb des Unternehmens.

  • flag EU-Region-Endpoints, keine Datennutzung fürs Modelltraining
  • timer_off Zero-Retention-Konfiguration beim Anbieter
  • handshake AVV mit dem Anbieter geschlossen
3
Stufe 3

Intern & personenbezogen

Kunden-, HR-, Vertrags-, Gesundheits- oder Finanzdaten. Höchste Schutzstufe, volle DSGVO-Pflicht.

  • dns Self-hosted Gateway, EU- oder lokal gehostete Modelle
  • lock Daten verlassen Ihre kontrollierte Umgebung nicht
  • gavel Vollständige Auftragsverarbeitung, revisionssicher protokolliert

Die ehrliche Antwort: Wer jede KI-Frage mit demselben öffentlichen Chatbot beantwortet, riskiert entweder den Datenschutz oder verschenkt das Potenzial. Wir entscheiden pro Datentyp.

Branchenübergreifend, an Kennzahlen messbar

Was wir gebaut haben — und was es bewirkt hat.

Zwei Systeme aus unterschiedlichen Welten, gleiche Logik: interne Daten, klar abgesicherte Architektur, messbares Ergebnis.

Case · Private Equity & KI-Architektur

Schweizer PE-Fonds: eine KI-Pipeline, die rund um die Uhr Übernahmeziele findet.

Für einen Schweizer Private-Equity-Fonds im Buy-and-Build haben wir das Deal-Scouting von Handarbeit auf eine autonome KI-Pipeline umgestellt.

KI-gestützte Buy-and-Build Deal-Scouting-Pipeline für einen Schweizer Private-Equity-Fonds

report_problem Problem

Im Buy-and-Build entscheidet Dealflow. Das Marktscreening lief manuell — Analysten suchten Übernahmeziele von Hand, pro Region vergingen Wochen. Chancen in Nachbarmärkten blieben unsichtbar.

settings_suggest System

Eine 7-stufige KI-Pipeline scannt den DACH-Markt 24/7, fragt Register und Schnittstellen ab, löst komplexe Gesellschafterstrukturen auf und bewertet Konsolidierungspotenzial — SOC2-konform, jeder manuelle Eingriff revisionssicher protokolliert.

trending_up Ergebnis

Kontinuierlicher, vorqualifizierter Dealflow statt Stichproben. Analysten-Teams in DE, UK und CH arbeiten auf einem gemeinsamen, geprüften Datenstand — mit nachweisbarem Vorsprung im Markt.

7
Stufen automatisierte KI-Pipeline
24/7
Markt- & Dealflow-Überwachung
DACH
Abgedeckter M&A-Markt, Teams in DE/UK/CH
Case · Web-Infrastruktur & Prozess-Automatisierung

Fülscher Fleisch: vom Telefon-Marathon zum 60-Sekunden-Recruiting-Funnel.

Für den Traditionsbetrieb Fülscher Fleisch haben wir Web-Infrastruktur, Bewerber-Funnel und Backoffice zu einem System verbunden.

Fülscher Fleisch – performante Website mit 60-Sekunden-Recruiting-Funnel open_in_new fuelscher-wurst.de besuchen

report_problem Problem

Fachkräfte gingen an schnellere Wettbewerber verloren. Bewerbungen liefen telefonisch, das Backoffice übertrug Daten von Hand — viel Zeit für Anfragen, die am Ende nicht passten.

settings_suggest System

Eine schlanke Web-Infrastruktur unter 0,8 s Ladezeit, ein interaktiver 60-Sekunden-Funnel qualifiziert Bewerber vor, Verträge und Onboarding-Dokumente gehen automatisch raus — direkt an das interne ERP angebunden.

trending_up Ergebnis

Aus lokaler Bekanntheit wurde bundesweite Reichweite mit über 8.000 organischen Besuchern pro Monat. Das Backoffice ist von manueller Bewerber-Erfassung vollständig entlastet.

8.000+
Organische Besucher pro Monat
< 0,8 s
Ladezeit der Web-Infrastruktur
60 Sek.
Bewerber-Funnel statt Telefon-Marathon
Eine Leiter, kein Baukasten

Wo soll Ihr Unternehmen einsteigen?

Die Website ist die erste Stufe. Der Wert steigt nach oben — von solider Infrastruktur bis zur KI-Architektur, die auf Ihre Daten zugeschnitten ist.

1

Performante Web-Infrastruktur Einstieg

Schnelle, technisch saubere Basis unter 0,8 s. Das Fundament, auf dem alles Weitere läuft.

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Prozess-Automatisierung

Anfragen, Dokumente, Datenpflege, ERP-Anbindung — wiederkehrende Handarbeit fällt weg.

arrow_forward 3

KI-Systeme & Architektur

KI auf Ihren internen Daten — mit der Absicherung, die zur Datenstufe passt (siehe oben).

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Strategische Beratung & Audit

Wo lohnt sich KI, wo nicht — und in welcher Reihenfolge? Klare Roadmap statt Aktionismus.

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Verantwortung mit Namen

Wer steht hinter den Systemen?

Kein anonymes Agentur-Konstrukt. Ein benannter Ansprechpartner und eine Arbeitsweise, die mit sensiblen Daten umgehen kann.

Marcello Grunow
Gründer · Grunow Marketing

Ich baue diese Systeme persönlich und bleibe Ihr Ansprechpartner — vom ersten Gespräch über die Architektur-Entscheidung bis zum laufenden Betrieb. Sie wissen jederzeit, wer Ihre Daten verarbeitet und auf welcher Grundlage.

  • verified_user DSGVO-konform. EU-gehostete Verarbeitung, Datenklassifizierung als fester Projektschritt.
  • description Auftragsverarbeitung & AVV. Vertragliche Grundlage für jede Datenverarbeitung, sauber dokumentiert.
  • history Revisionssicher. Manuelle Eingriffe und automatische Schritte sind protokolliert und nachvollziehbar.
  • lock Datenhoheit bleibt bei Ihnen. Bei sensiblen Daten verlassen diese Ihre kontrollierte Umgebung nicht.
Zwei Wege, anzufangen

Wie fange ich an, ohne ins Blaue zu investieren?

Erst Klarheit, dann Build. Der kostenlose Check zeigt die Richtung — das KI-Readiness-Audit liefert die belastbare Grundlage für die Umsetzung.

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KI-Sichtbarkeits- & Prozess-Analyse

Eine schnelle, KI-gestützte Erstbewertung Ihrer digitalen Präsenz und offensichtlicher Prozess-Lücken.

  • check_circle Ergebnis in rund 45 Sekunden
  • check_circle Keine Registrierung, DSGVO-konform
  • check_circle Konkrete erste Ansatzpunkte
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Bezahlt · Brücke zum Build

KI-Readiness-Audit

Die strukturierte Tiefen-Analyse: Welche Ihrer Daten eignen sich für KI, welche Architektur ist erforderlich, und wo liegt der erste belastbare Use-Case?

  • check_circle Datenklassifizierung nach den drei Stufen
  • check_circle Priorisierte Roadmap mit Aufwand & Nutzen
  • check_circle Wird bei Beauftragung auf den Build angerechnet
Häufige Fragen

Was Entscheider vor dem ersten Gespräch wissen wollen

Kann KI sicher auf interne Unternehmensdaten zugreifen?

Ja — wenn die Architektur zur Sensibilität der Daten passt. Öffentliche Daten laufen über Standard-APIs. Interne Daten verarbeiten wir über EU-Region-Endpoints mit Zero-Retention und AVV. Personenbezogene Daten verarbeitet ein self-hosted Gateway mit EU- oder lokal gehosteten Modellen, sodass die Daten Ihre kontrollierte Umgebung nicht verlassen.

Sind Sie eine Webdesign-Agentur?

Wir bauen KI- und Automatisierungssysteme, die mit echten internen Daten arbeiten. Die Website ist dabei die erste Stufe — eine performante Infrastruktur, auf der Automatisierung und KI aufsetzen. Webdesign ist der Einstieg, nicht unsere Identität.

Ist der Einsatz von KI DSGVO-konform?

Ja. Die Datenklassifizierung ist fester Bestandteil jedes Projekts. Für jede Verarbeitung besteht eine vertragliche Grundlage (Auftragsverarbeitung/AVV), die Verarbeitung ist EU-gehostet und revisionssicher protokolliert. Bei sensiblen Daten bleibt die Datenhoheit vollständig bei Ihnen.

Für welche Branchen arbeiten Sie?

Branchenübergreifend. Die Logik bleibt gleich — interne Daten, abgesicherte Architektur, messbares Ergebnis — egal ob Private-Equity-Deal-Scouting oder ein mittelständischer Traditionsbetrieb mit Recruiting-Funnel und ERP-Anbindung.

Womit sollten wir anfangen?

Mit Klarheit. Die kostenlose KI-Sichtbarkeits- und Prozess-Analyse zeigt erste Ansatzpunkte. Das bezahlte KI-Readiness-Audit liefert die belastbare Grundlage: Datenklassifizierung, erforderliche Architektur und eine priorisierte Roadmap. Es wird bei Beauftragung auf den Build angerechnet.

Müssen wir unsere bestehenden Tools wechseln?

In der Regel nicht. Wir binden bestehende Systeme an — CRM, ERP, Buchhaltung. Das Ziel ist, vorhandene Daten nutzbar zu machen, nicht Ihre Tool-Landschaft zu ersetzen.

Zuletzt aktualisiert: Juni 2026

Bauen wir ein System, das Ihre Daten arbeiten lässt.

Im Strategiegespräch klären wir, welche Daten Sie haben, welche Architektur sie erfordern und wo der erste belastbare Use-Case liegt — konkret, ohne Verkaufsdruck.

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